Mô tả module

Phân khúc khách hàng là cách chia tập khách hàng lớn thành các nhóm nhỏ hơn có đặc điểm chung — để gửi đúng thông điệp, đến đúng người, vào đúng thời điểm. Ví dụ: Thay vì gửi cùng một email khuyến mãi cho tất cả 5.000 khách hàng, bạn gửi ưu đãi VIP chỉ cho 200 khách hàng chi tiêu trên 50 triệu/năm.

Must have — Bắt buộc có

Gắn nhãn thủ công (Tags)

  • Tạo nhãn tùy chỉnh và gán cho khách hàng
  • Một khách hàng có thể có nhiều nhãn cùng lúc
  • Lọc danh sách khách hàng theo nhãn
Ví dụ nhãn thường dùng:
NhãnÝ nghĩa
VIPKhách hàng chiến lược, chi tiêu lớn
Khách cũĐã từng mua trước đây
Tiềm năng caoCó khả năng mua trong tháng này
Cần chăm sócChưa có hoạt động lâu rồi
Đối tácQuan hệ đối tác, không phải khách mua thông thường

Trạng thái khách hàng

Hệ thống cần có sẵn các trạng thái cơ bản:
  • Tiềm năng — Chưa từng mua, đang quan tâm
  • Đang tư vấn — Đang trong quá trình bán hàng
  • Khách hàng — Đã mua ít nhất một lần
  • Khách hàng thường xuyên — Mua nhiều lần
  • Không hoạt động — Đã mua nhưng lâu rồi không có tương tác
  • Đã mất — Chuyển sang đối thủ hoặc không còn nhu cầu

Should have — Nên có

Phân khúc động theo điều kiện

Tạo nhóm khách hàng tự động dựa trên điều kiện, ví dụ:
Tên nhómĐiều kiện tự động
Khách VIPTổng giá trị mua > 100 triệu
Cần chăm sóc lạiKhông có tương tác > 60 ngày
Sinh nhật tháng nàyNgày sinh trong tháng hiện tại
Hợp đồng sắp hết hạnNgày hết hạn hợp đồng trong 30 ngày tới
Khi điều kiện thay đổi, khách hàng tự động vào hoặc ra khỏi nhóm — không cần cập nhật thủ công.

Phân khúc theo vùng địa lý

  • Nhóm khách hàng theo tỉnh/thành phố
  • Nhóm theo khu vực (Bắc, Trung, Nam)
  • Hữu ích cho đội sales đi theo vùng

Phân khúc theo ngành nghề / loại hình doanh nghiệp

Dành cho B2B — nhóm khách hàng theo ngành (bán lẻ, sản xuất, dịch vụ…) để tiếp cận đúng nhu cầu từng ngành.

Xuất danh sách nhóm

Xuất danh sách khách hàng của một phân khúc ra Excel để dùng cho chiến dịch marketing hoặc phân công cho nhân viên.

Đếm và thống kê theo phân khúc

  • Bao nhiêu khách hàng trong mỗi nhóm
  • Tổng doanh thu từ mỗi nhóm
  • Tỷ lệ chuyển đổi của từng nhóm

Could have — Có thể có

Phân tích RFM tự động

RFM là phương pháp phân khúc dựa trên 3 tiêu chí:
Chữ cáiTiếng AnhÝ nghĩa
RRecencyLần mua gần nhất là bao lâu trước
FFrequencyTần suất mua hàng
MMonetaryTổng giá trị đã chi tiêu
Hệ thống tự động phân loại khách hàng thành các nhóm như “Khách hàng vàng”, “Khách hàng sắp mất”, “Khách hàng mới tiềm năng”…

Gợi ý chiến lược theo phân khúc

Với mỗi nhóm khách hàng, hệ thống gợi ý cách tiếp cận phù hợp (VD: “Nhóm khách sắp mất — nên gửi ưu đãi đặc biệt”).

So sánh hiệu suất giữa các phân khúc

Biểu đồ so sánh doanh thu, tỷ lệ chuyển đổi, và tần suất mua giữa các nhóm khách hàng.

Won’t have — Chưa làm lần này

  • Phân khúc bằng AI dựa trên hành vi duyệt web và tương tác ngoài CRM
  • Tích hợp với công cụ email marketing (Mailchimp, ActiveCampaign) để gửi chiến dịch trực tiếp
  • Phân tích giỏ hàng và gợi ý upsell/cross-sell tự động

Tiêu chí nghiệm thu

1

Gắn nhãn dễ dàng

Nhân viên gắn được nhãn cho một hoặc nhiều khách hàng cùng lúc trong vòng 10 giây.
2

Phân khúc động cập nhật đúng

Khi một khách hàng đáp ứng điều kiện của nhóm động, họ xuất hiện trong nhóm đó tự động trong vòng 5 phút.
3

Lọc và xuất chính xác

Xuất danh sách một phân khúc ra Excel, số lượng dòng khớp với số đếm trong hệ thống.